Исследователи из университета имени Давида Бен-Гуриона в Негеве (BGU) разработали способ точного определения местонахождения злонамеренных операторов беспилотных летательных аппаратов.
«В настоящее время расположение операторов беспилотных летательных аппаратов можно определить с помощью радиочастотных методов и наличия датчиков вокруг зоны полета, которые затем можно триангулировать. Это сложно осуществить из-за количества других сигналов Wi-Fi, Bluetooth и IoT-устройств в воздухе, которые искажают сигналы дронов», – пояснили эксперты.
Вместо того, чтобы сосредоточиться на попытке распутать различные сигналы, эксперты обучили нейросеть предсказывать местоположение оператора, используя только траектории полета — даже в движении.
Для проведения испытаний использовался кроссплатформенный симулятор AirSim с открытым исходным кодом для беспилотных летательных аппаратов с использованием 10 км дорог и реалистичных препятствий, таких как здания. Алгоритмы смогли предсказать местоположение оператора беспилотника с точностью 78% во время моделирования. По словам исследователей, улучшение алгоритмов в будущем может даже позволить получить информацию о навыках оператора.
Теперь исследовательская группа намерена повторить эксперименты с беспилотниками в режиме реального времени.
